En tiempos de inteligencia artificial, el desafío educativo ya no es acumular respuestas, sino formar criterio. Quizás por eso haya llegado el momento de aprender a filosofar desde el jardín.
Cada vez que una nueva tecnología entra al aula aparece el mismo temor ¡Que los estudiantes dejen de pensar!… Esto ya ocurrió con la calculadora, con el Encarta, con Internet, con Wikipedia y ahora, con mucha más intensidad, con la inteligencia artificial. Pero quizás estamos formulando mal el problema.
La pregunta no debería ser si los estudiantes utilizan inteligencia artificial, sino qué capacidades estamos dispuestos a delegar en ella y cuáles necesitamos seguir ejercitando nosotros mismos, como toda otra herramienta.
Un estudiante puede pedirle a una IA que resuma un texto, redacte un ensayo, resuelva un problema o construya una argumentación en segundos. El resultado puede incluso ser excelente; aunque entregar un buen producto no significa necesariamente haber aprendido.
Ahí aparece uno de los grandes desafíos educativos de nuestro tiempo, donde las herramientas son cada vez más sofisticadas; distinguir producción de aprendizaje.
Durante décadas, buena parte de nuestro sistema educativo evaluó productos; trabajos prácticos, monografías, cuestionarios, ejercicios; equiparando la facilidad de mensurable de la productividad con la magnánima tarea inmensurable de producir y reproducir inteligencia en el aprendizaje de contenidos.
La inteligencia artificial acaba de exponer una debilidad que ya existía, si una máquina puede producir satisfactoriamente aquello que utilizábamos como evidencia del aprendizaje, entonces tendremos que volver a preguntarnos qué significa realmente aprender.
Prohibir la IA sería una respuesta cómoda y probablemente inútil; pero incorporarla sin criterios tampoco representa innovación, sería simplemente reemplazar capacidades humanas antes de haberlas desarrollado.
La educación que viene deberá enseñar algo más complejo… Cuándo pensar con inteligencia artificial y cuándo pensar sin ella. Porque delegar una tarea después de haber desarrollado una capacidad puede ser eficiencia; delegarla antes de adquirirla puede convertirse en dependencia.
La inteligencia artificial no necesariamente vuelve obsoleta a la educación, hace algo mucho más incómodo; nos obliga a revisar qué estábamos enseñando, cómo lo evaluábamos y, sobre todo, para qué educamos.
Tal vez allí esté la verdadera oportunidad, en una época en la que producir respuestas será cada vez más fácil, la educación tendrá que recuperar aquello que nunca debió abandonar, enseñar a formular mejores preguntas, construir criterios propios y aprender a pensar antes de delegar el pensamiento. Y quizás eso exija comenzar mucho antes de lo que creemos.
Si la inteligencia artificial será capaz de acompañarnos desde los primeros años de vida ofreciendo respuestas inmediatas, la escuela tendrá que enseñar, también desde los primeros años, algo que ninguna respuesta automática puede sustituir por nosotros; el ejercicio de pensar con criterio.
Por eso, enseñar filosofía desde el nivel inicial deja de ser una extravagancia curricular para convertirse en una necesidad educativa de nuestro tiempo. No se trata de enseñar a un niño la historia de los filósofos, sino de enseñarle a preguntar por qué, distinguir una razón de una opinión, escuchar argumentos diferentes, detectar contradicciones y aprender a justificar lo que piensa.
La respuesta educativa a la inteligencia artificial no puede ser competir con ella en cantidad de información, esa competencia ya está perdida y, además, nunca debió ser el propósito de la educación. El desafío es formar personas capaces de utilizar una inteligencia que sabe cada vez más sin renunciar a la capacidad de pensar por sí mismas.
Si la inteligencia artificial nos dará cada vez más respuestas, la educación tendrá que enseñar, desde el comienzo, a construir mejores preguntas y mejores criterios. Quizás haya llegado el momento de que la filosofía vuelva al principio: al jardín.
